近日，Meta推出两项基于人工智能的视频编辑新功能，可用于在社交媒体上发布视频，在文生图（TexttoImage）的技术基础上实现了文生视频（TexttoVideo），即人工智能模型依据用户输入的文本提示词即可生成时间长短不一的视频。据《证券日报》记者梳理，除Meta之外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKEAVIDEO等开源免费软件均提供相似功能。

　　文生视频技术的日趋成熟和广泛应用，或将为当下热门的短剧市场带来变数。业内人士认为，文生视频技术有望极大降低短剧制作的综合成本，为解决“重制作而轻创作”的共性问题提供解决方案，短剧制作的重心有望回归高质量剧本创作。

　　Meta推出文生视频工具EMU不久，在哔哩哔哩网站上，已有多位UP主趁热打铁，推出了文生视频的相关教学视频。另外，AnimateDiff、GEN-2、Moonvalley、MAKEAVIDEO等相关软件的多个教学视频获得超过10万人点击收看。其中，不少UP主在标题上称“5分钟就能学会的保姆级教程”。

　　记者点击观看多个教学视频后了解到，上述软件确实能在鼠标点击、输入提示词后一键生成视频。虽然仍需要不断调整提示词，以达到精修视频的目的，但与传统视频拍摄、剪辑和后期处理的工作量而言，劳动强度和时间投入显著降低。且上述软件还可在提示词引导下，对视频的多种风格、多种运镜等参数进行切换，并可停留在某一特定帧上进行提示词修改，大大提升视频精修的操作便利性。

　　除了国外企业对文生视频技术高度重视外，在国内，百度、阿里巴巴、腾讯、360、万兴科技、昆仑万维、国脉文化、美图等公司也纷纷涉足该领域，并推出相关的人工智能模型。

　　为何文生视频技术能够快速得到重视和应用，湖南大学信息科学与工程学院博士生导师、教授张大方分析称，文生图和文生视频的人工智能模型有较高相似性，文生图的技术和经验可供文生视频加以运用和参考，因此大大加速其面市和迭代速度。今年3月份至4月份，已有部分头部企业推出初代产品，并获得市场积极反馈。

　　“文生视频的人工智能模型参数为10亿级别至100亿级别，国内头部企业已能熟练掌握上述技术。在加快改进模型、清洗学习数据、调整操作界面、优化内部参数的共同推动下，文生视频技术已逐步克服诸多不足，并快速进入商业化应用。目前，在企业宣传、数字化人、科普创作、线上社交等领域已开始运用文生视频技术。”张大方进一步表示。

　　2022年12月份，国家广播电视总局印发《关于推动短剧创作繁荣发展的意见》。近两年来，单集一两分钟的短剧热度大幅攀升，由于其具有高悬念、强反转等特点，通过前期免费引流圈粉，实现后期收费盈利，已成为资本市场高度关注的投资标的。

　　短剧呈现爆发式增长的同时，也浮现出若干问题。腾江投资首席研究员毛腾江向《证券日报》记者介绍：“从去年开始，我们先后考察了全国50多家短剧制作团队，存在不少共性问题。比如，一部用心的短剧大约需要150万元的制作成本，其中140万元用在群众演员、道具制作、服装租赁、场景搭建、摄像剪辑、后期特效、音效合成等，分给剧本创作者的则寥寥无几，导致剧本创作动力严重不足，重制作轻创作成为当下短剧市场健康发展所面临的主要问题。此外，许多短剧剧本存在粗制滥造、低俗媚俗、题材撞车等情况。”

　　有业内人士对此持相似观点，该业内人士认为，正是因为短剧制作成本的分配结构问题，造成当下短剧质量堪忧的局面，而文生视频技术有望为这一分配结构带来变数。在男女主角、服装款式、搭建场景和特效制作等方面，文生视频技术具有强大的成本优势和操作便利性，仅需要足够多的提示词，即能实现一键视频生成和精修，从而大大节约资金、时间和人工投入。

　　毛腾江对文生视频技术高度期待。“如果文生视频技术在短剧制作中得到广泛运用，预计国内高质量短剧的单集综合成本可以下降到1000元左右，制作时间可缩短到一周一集左右，人工投入也将大幅减少，剧本创作将成为资本市场重点关注的高价值环节。”毛腾江表示，届时，传播主流价值、内容健康积极、情节引人入胜的短剧剧本创作将是关键增值环节，短剧制作将重归高水平剧本创作的初心。